Présentation
L’iSm2 met à disposition un service JupyterHub permettant d’exécuter des notebooks Python directement depuis un navigateur. L’environnement s’appuie sur les ressources du cluster de calcul et permet d’utiliser des bibliothèques scientifiques telles que NumPy, SciPy, Pandas ou Matplotlib.
Accès à JupyterHub
Adresse du service :
Authentification
L’accès se fait à l’aide de vos identifiants du cluster de calcul.
- Nom d’utilisateur : identifiant du cluster
- Mot de passe : mot de passe du cluster
Si vous n’avez pas encore de compte cluster, veuillez contacter l’informaticien.
Utilisation des notebooks
- Créez un nouveau notebook (New → Python 3).
- Exécutez les cellules avec Shift + Enter.
- Importez vos fichiers (Upload).
- Enregistrez régulièrement votre travail (Save).
Stockage des fichiers
Les fichiers créés dans JupyterHub sont stockés dans votre espace personnel sur le serveur. Il est recommandé :
- d’exporter vos notebooks importants (File → Download),
- d’éviter les fichiers volumineux (dépôts Git ou données brutes).
Limitations
- La session peut se fermer automatiquement après une longue inactivité.
- Les calculs lourds (> 1 CPU, > 4 Go RAM) doivent être soumis via Slurm.
Exécuter un script sur le cluster via Slurm
Pour les calculs exigeants, utilisez sbatch depuis votre terminal ou via un notebook configuré pour soumettre des tâches Slurm.
Contact
Pour tout problème d’accès ou de compte, veuillez contacter le support informatique.